Είτε το γνωρίζουν με το όνομα δυναμική τιμολόγηση είτε όχι, οι περισσότεροι καταναλωτές γνωρίζουν ότι πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν μεταβλητή τιμολόγηση ανάλογα με τις συνθήκες προσφοράς και ζήτησης. Οι χρήστες των εφαρμογών κοινής χρήσης διαδρομής πιθανότατα καταλαβαίνουν το δυναμική αύξηση της τιμολόγησης πρωτοπόρος της Uber που αυξάνει τις τιμές σε περιοχές υψηλής ζήτησης για να προσελκύσει οδηγούς, διασφαλίζοντας ότι οι πελάτες λαμβάνουν υπηρεσίες και οι οδηγοί λαμβάνουν την κατάλληλη αποζημίωση για τη μετεγκατάσταση από άλλες περιοχές.
Εναλλακτικά, οι καταναλωτές μπορεί να αντιμετώπισαν για πρώτη φορά δυναμική τιμολόγηση σε αξιοσημείωτες ακραίες περιπτώσεις, όπως αυτό που συνέβη σε πελάτες του παρόχου ηλεκτρικής ενέργειας μεταβλητής τιμής που βασίζεται στο Τέξας, Griddy, στον απόηχο της παγοθύελλας του 2020 στο Βόρειο Τέξας. Όταν η ζήτηση αυξήθηκε κατά τη διάρκεια της χειμερινής καταιγίδας που έφερε παρατεταμένες θερμοκρασίες κάτω από το μηδέν σε περιοχές του Βόρειου Τέξας απροετοίμαστες για τέτοιες συνθήκες, οι μεταβλητές που βασίζονταν στη ζήτηση του Griddy κυμαίνονταν ανεξέλεγκτες και κατέληξαν να αποδίδουν τους λογαριασμούς ρεύματος ορισμένων ιδιοκτητών σπιτιού. $10.000 για τον μήνα Φεβρουάριο.
Εκτός από τις ακραίες περιπτώσεις, η δυναμική τιμολόγηση έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ λειτουργίες – οι παγκόσμιοι γίγαντες του ηλεκτρονικού εμπορίου όπως η Amazon αναδιαμορφώνουν τις τιμές τόσο συχνά όσο κάθε 10 λεπτά – και τόσο οι καταναλωτές όσο και οι ηγέτες των επιχειρήσεων θα πρέπει να αφιερώσουν χρόνο για να κατανοήσουν πώς λειτουργεί. Σε αυτόν τον οδηγό, θα μάθετε τι είναι η δυναμική τιμολόγηση, οι πιο συνηθισμένες μορφές της και πώς η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση διευρύνει το ρόλο της στο λιανικό εμπόριο και το ηλεκτρονικό εμπόριο.
Βασικά Takeaways
- Η δυναμική τιμολόγηση υπάρχει εδώ και πολύ καιρό σε επιλεγμένους κλάδους. Μετά τις τεχνολογικές εξελίξεις και την άνοδο του ηλεκτρονικού εμπορίου, η δυναμική τιμολόγηση –σε πολλές διαφορετικές μορφές– γίνεται όλο και περισσότερο ένα τυπικό χαρακτηριστικό των εργασιών λιανικής.
- Η δυναμική τιμολόγηση περιλαμβάνει την προσαρμογή των τιμών για προϊόντα και υπηρεσίες ως απόκριση σε εσωτερικές και εξωτερικές αλλαγές που παρακολουθούνται.
- Με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης και των τεχνολογιών μηχανικής εκμάθησης ικανών να επεξεργάζονται τεράστιους όγκους δεδομένων, οι έμποροι λιανικής και οι πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να έχουν πρόσβαση σε ριζικά βελτιωμένες δυνατότητες δυναμικής τιμολόγησης.
Τι είναι η δυναμική τιμολόγηση;
Η δυναμική τιμολόγηση – επίσης γνωστή ως τιμολόγηση σε πραγματικό χρόνο – αναφέρεται στην προσαρμογή των τιμών για προϊόντα και υπηρεσίες σύμφωνα με τη ζήτηση και τις συνθήκες της αγοράς. Ο σκοπός της δυναμικής τιμολόγησης είναι να επιτρέψει στις επιχειρήσεις να προσαρμόζουν τις τιμές τακτικά και εν κινήσει ως απάντηση σε εξωτερικά γεγονότα. Τα πρώτα παραδείγματα δυναμικής τιμολόγησης περιλαμβάνουν αποθέματα ευαίσθητα στον χρόνο, όπως αεροπορικά εισιτήρια, δωμάτια ξενοδοχείων και εισιτήρια συναυλιών. Ωστόσο, με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης σε μια αγορά που βασίζεται στο ηλεκτρονικό εμπόριο, οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν αναλυτικές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο και να εφαρμόσουν δυναμική τιμολόγηση σε διάφορα προϊόντα και υπηρεσίες.
Επειδή οι πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να πραγματοποιήσουν αλλαγές αμέσως και δεν εξαρτώνται από φυσικές διαδικασίες για την ανάπτυξη αλλαγών τιμών σε πολλές τοποθεσίες, επωφελούνται περισσότερο από προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και τεχνητή νοημοσύνη που ισχύουν για τη δυναμική τιμολόγηση. Ήδη, 21% των επιχειρήσεων ηλεκτρονικού εμπορίου στις ΗΠΑ και την Ευρώπη χρησιμοποιούν δυναμική τιμολόγηση στις πλατφόρμες τους και ένα επιπλέον 15% σχεδιάζει να την εφαρμόσει σύντομα.
Η δυναμική τιμολόγηση βάσει τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζει αλγόριθμους σε μεγάλους όγκους εσωτερικών επιχειρηματικών δεδομένων και εξωτερικών πηγών δεδομένων, όπως η τιμολόγηση ανταγωνιστών, οι συνθήκες της αγοράς ή η κατάσταση της αλυσίδας εφοδιασμού, για την προσαρμογή της τιμολόγησης σύμφωνα με προκαθορισμένους κανόνες. Οι κανόνες που υιοθετεί μια επιχείρηση – και οι εσωτερικοί και εξωτερικοί παράγοντες που επιλέγουν να παρακολουθούν – εξαρτώνται από τους στόχους που προσπαθούν να επιτύχουν μέσω της δυναμικής τιμολόγησης. Τα κοινά δυναμικά σχήματα τιμολόγησης περιλαμβάνουν:
1. Τιμολόγηση κόστους-συν
Η τιμολόγηση κόστους-συν αναφέρεται στον καθορισμό των τιμών των προϊόντων ίσες με το κόστος παραγωγής συν ένα προκαθορισμένο σταθερό κέρδος. Σε αυτό το σενάριο, η επιχείρηση παρακολουθεί μόνο εσωτερικούς παράγοντες, κάνοντας προσαρμογές αποκλειστικά με βάση τις αλλαγές στο κόστος παραγωγής. Η τιμολόγηση κόστους-συν είναι η πιο συνηθισμένη μορφή δυναμικής τιμολόγησης μεταξύ των αμερικανικών εταιρειών.
2. Τιμολόγηση βάσει ανταγωνιστών
Η τιμολόγηση ανταγωνιστών είναι ένα συχνά ελεγχόμενο εξωτερικό σημείο δεδομένων στη δυναμική τιμολόγηση. Για παράδειγμα, σε κλάδους όπως το λιανικό εμπόριο, οι μικρές έως μεσαίες επιχειρήσεις συχνά παρακολουθούν και ταιριάζουν με τις τιμές των επιχειρήσεων που κυριαρχούν στη βιομηχανία, όπως η Amazon ή η Alibaba. Οι μεγάλες επιχειρήσεις αλλάζουν συχνά τις τιμές, με γνώμονα τα ιδιόκτητα αναλυτικά στοιχεία τους. Οι μικρότεροι ανταγωνιστές που δεν διαθέτουν την εσωτερική πολυπλοκότητα για να βελτιστοποιήσουν την τιμολόγηση από μόνοι τους, συνδέουν τις τιμές τους με αυτούς που ελέγχουν την αγορά.
Σε πολλές πλατφόρμες, η τιμολόγηση βάσει ανταγωνιστών είναι διαθέσιμη στους πελάτες σε πραγματικό χρόνο προαιρετικά. Οι ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου μπορεί να προσφέρουν στους πελάτες τους την επιλογή αντιστοίχισης τιμών, η οποία αξιολογεί μια βάση δεδομένων τιμών για το ίδιο προϊόν ή υπηρεσία και στη συνέχεια μειώνει το χαμηλότερο κατά ένα μικρό, σταθερό περιθώριο.
3. Ελαστικότητα ή Τιμολόγηση βάσει αξίας
Από επιχειρηματική άποψη, η βέλτιστη τιμή για κάτι είναι το μέγιστο που θα πληρώσουν οι πελάτες. Ωστόσο, αυτή η τιμή είναι δύσκολο να υπολογιστεί και διαφέρει από πελάτη σε πελάτη. Οι εταιρείες προσπαθούν να μετρήσουν την ελαστικότητα τιμής για να προσεγγίσουν τη βέλτιστη τιμή με βάση την τιμή για ένα προϊόν.
Οι υψηλές ελαστικότητες επιδεικνύουν υψηλή ευαισθησία στις αλλαγές των τιμών – αυξάνουν την τιμή σε μικρό ποσοστό και οι αγορές πέφτουν δυσανάλογα – και οι χαμηλές ελαστικότητες δείχνουν ποσοστά αγοράς που παραμένουν σταθερά μέσω σημαντικών μεταβολών τιμών. Τα ανελαστικά προϊόντα συνήθως υποδεικνύουν υψηλό επίπεδο πίστης στην επωνυμία και ταυτότητα καταναλωτή με το προϊόν ή το εμπορικό σήμα.
Για να αξιολογήσουν δυναμικά τις ελαστικότητες, οι εταιρείες μπορούν να δοκιμάσουν ζωντανά ή να εφαρμόσουν αναλυτικές προσομοιώσεις σε προϊόντα σε κάθε σημείο τιμής για να μετρήσουν πόσο εκτιμούν τα διαφορετικά τμήματα πελατών συγκεκριμένα προϊόντα, αποκαλύπτοντας μια ανώτερη απόδοση τιμής σε όλο το φάσμα.
4. Τιμολόγηση ποσοστού μετατροπής
Στο ηλεκτρονικό εμπόριο, οι επιχειρήσεις παρακολουθούν τα ποσοστά μετατροπών – την αναλογία των προγραμμάτων περιήγησης προς τους αγοραστές – και χρησιμοποιούν συχνά πτώσεις τιμών για να αντισταθμίσουν τα χαμηλά ποσοστά μετατροπών. Όταν τα συστήματα τιμολόγησης του ποσοστού μετατροπής λαμβάνουν υπόψη πρόσθετους παράγοντες όπως η αφοσίωση σε επωνυμία, ο χρόνος και η τιμολόγηση των ανταγωνιστών, το αποτέλεσμα μπορεί να είναι δραματικό. Για παράδειγμα, σε μια πρόσφατη μελέτη περίπτωσης των ποσοστών μετατροπών κατά τη διάρκεια των αγορών της Μαύρης Παρασκευής, οι πελάτες ανταποκρίθηκαν 17,5% εκπτώσεις με σχεδόν διπλάσια ποσοστά μετατροπής.
Προβλεπτική και προβλεπτική βελτιστοποίηση τιμών με βάση το AI με το Hypersonix
Η πρόσφατη πανδημία και οι επακόλουθες διακοπές της εφοδιαστικής αλυσίδας που προκάλεσε έχουν περιπλέξει ριζικά τις επιτυχημένες στρατηγικές τιμολόγησης. Οι επιχειρήσεις χρειάζονται τη δύναμη πολλαπλασιασμού της τεχνητής νοημοσύνης για να μεταφράσουν τα πλήθη δεδομένων που συλλέγουν και αποθηκεύουν σε δυναμικές πληροφορίες τιμολόγησης. Η πλατφόρμα AI της Hypersonix επιτρέπει την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο των παραγόντων τιμολόγησης σε όλους τους τομείς, όπως περιορισμούς προσφοράς, τοπικές προτιμήσεις, σχετικά μετεωρολογικά δεδομένα και πολλά άλλα, για να δώσει στους λήπτες αποφάσεων την ευελιξία βάσει δεδομένων να ορίσουν και να προσαρμόσουν τις βέλτιστες τιμές.
Για να μάθετε περισσότερα και να προγραμματίσετε μια ζωντανή επίδειξη, επισκεφθείτε την Hypersonix σήμερα.
